Productaanvragen

Product(en) waarin ik geïnteresseerd ben

U heeft momenteel geen producten in uw winkelwagen, ga verder met browsen en selecteer een of meerdere producten.

Offerte aanvragen

Ga door met browsen

Productcategorieën
Toepassingen
Merken

Apparatuur voor het testen van zuurstofprocessen

Productcategorieën Apparatuur voor het meten van fysieke eigenschappenApparatuur voor het testen van drankenApparatuur voor het testen van papier en pulpApparatuur voor het testen van zuurstofprocessenFilmaanbrengersInspectieapparatuur voor inkten en coatingsMateriële testapparatuurMicrometerMilieukamersMilieutestapparatuurProfiel/Plus-assortiment van TechnidyneTest/Plus-assortiment van TechnidyneTestapparatuur voor flexibele verpakkingenTestapparatuur voor metalen verpakkingenUniversele testmachinesZoutsproeitesters
Merken C&W Specialist ProductenCMC-KUHNKE ProductenEagle Vision-systems ProductenMessmer Büchel ProductenOxySense ProductenQuality By Vision ProductenRay-Ran ProductenSteinfurth ProductenSystech Illinois ProductenTechnidyne ProductenTesting Machines Inc ProductenTM Electronics ProductenTQC Sheen ProductenUnited Testing Producten

Bedrijfstransformerende technologieën met big data-voordelen

10/26/2023

Bedrijfstransformerende technologieën met big data-voordelen

Van voedselproducenten tot autofabrikanten, en van farmaceutische bedrijven tot bouwbedrijven: big data hebben het potentieel om grote ontwrichting te veroorzaken. Het zou niet dramatisch zijn om te zeggen dat de revolutionaire kansen die het Internet of Things (IoT)-tijdperk biedt, in combinatie met de inzichten die worden verkregen wanneer een organisatie de kracht van de gegevens die zij genereert ontsluit, het aanzien van het bedrijfsleven over de hele wereld zullen veranderen.

Wat is het internet der dingen? (IOT)

Er wordt de afgelopen jaren veel gesproken over ‘The Internet of Things (IoT)’.

Maar als we het samenvatten, wat betekent dit dan eigenlijk? Simpel gezegd beschrijft het het netwerk van fysieke objecten waarin sensoren, software en andere technologieën zijn ingebed. Deze objecten zijn er om vlottere verbindingen en gegevensuitwisseling met andere apparaten en systemen via internet mogelijk te maken.

Het heeft al een grote impact gehad in de verpakkingssector, vooral binnen bedrijven die werken met metalen, papier, films of composieten. IoT kan de productie efficiënter maken en het oplossen van problemen steeds effectiever maken, terwijl het real-time en gedeelde datapotentieel in de toekomst wijzere QA- en QC-processen zal blijven aanmoedigen. Dit zal zowel de reputatie van bedrijven beschermen als consumenten gelukkiger en – in sommige gevallen – ook gezonder houden.

Wat is ‘Bigdata’?

De toenemende digitalisering van de productie, de impact van het IoT en de opkomst van intelligente verpakkingen zorgen ervoor dat bedrijven nu enorme hoeveelheden gegevens verzamelen – meer dan traditionele analyses aankunnen. En dit is waar het concept ‘Big Data’ om de hoek komt kijken.

Het is een term die wordt gebruikt om enorme, geavanceerde hoeveelheden datasets te beschrijven die over alle aspecten van een organisatie zijn verzameld. Big data, en de manier waarop we deze analyseren en ervan leren, verbeteren de manier waarop de wereld bedrijfsinformatie gebruikt.

Maar juist omdat organisaties toegang hebben tot dit waardevolle inzicht en het bedrijfstransformerende potentieel dat het biedt, is het effectief analyseren ervan en het volledig benutten van het potentieel ervan voor velen een struikelblok. Het staat nog in de kinderschoenen, maar de komende jaren kunnen we een toenemende hoeveelheid big data-verzameling en -onderzoek verwachten in een groot aantal sectoren.

Hoe slim is uw verpakking?

Voordat we ons verdiepen in de impact van big data op de verpakkingssector, moeten we even de tijd nemen om te onderzoeken hoe pakketten meer bruikbare informatie kunnen genereren om de efficiëntie te maximaliseren en verspilling te verminderen.

Het concept van ‘intelligente verpakkingen’ staat nog in de kinderschoenen en probeert de communicatiekanalen in de hele toeleveringsketen te versterken – van fabrikant tot consument. Vooruitstrevende bedrijven rusten hun verpakkingen nu uit met sensoren en indicatoren die een aantal belangrijke variabelen kunnen volgen, zodat hun goederen in topconditie aankomen.

Naarmate we 2022 naderen, rusten steeds meer bedrijven hun pakketten uit met RFID (radiofrequentie-identificatie), NFC (near-field-identificatie) of zelfs Bluetooth-tags. De gegenereerde gegevens zorgen voor een geavanceerdere trackingmogelijkheid, waardoor u sneller beter geïnformeerde beslissingen kunt nemen.

Het potentieel is enorm. Alles, van de bewaartijd tot de temperatuur en de versheid van een product, kan met de juiste technologie worden gemeten, waarbij grote hoeveelheden gegevens voor analyse naar de fabrikant worden teruggestuurd. Hierdoor kunnen organisaties terugrapporteren naar de basis als er iets misgaat of verbeterd kan worden.

In het verleden vertrouwden mensen alleen op houdbaarheidsdata en visuele inspectie van het product om inzicht te bieden. Nu kunnen de voorwaarden van het pakket (zowel binnen als buiten) worden gecontroleerd. Sensoren reageren op verschillende omgevingsstimuli. Stel je bijvoorbeeld een producent van diepvriesproducten voor die is uitgerust met de wetenschap dat zijn producten een potentieel gevaarlijke ontdooiperiode hebben doorgemaakt nadat hij het magazijn heeft verlaten. Dit inzicht zal hem helpen de kwaliteit en veiligheid van het voedsel te garanderen voordat het de klant bereikt. Uiteindelijk stellen gegevens hen in staat zich te beschermen tegen eventuele reputatieschade… en het kan hen ertoe aanzetten betrouwbaardere routes naar de markt te vinden!

Wat kan uit Big Data worden afgeleid en welke invloed heeft dit op QA en QC?

Je kunt over alle gegevens ter wereld beschikken, maar het is nutteloos als je deze niet effectief analyseert. Maar met de juiste aanpak – vertaald en inzichtelijk begrepen – is big data een krachtig hulpmiddel om de effectiviteit van kwaliteitsborgings- en kwaliteitscontroleprocessen te maximaliseren.

Wanneer het doelbewust wordt vastgelegd en gelezen, biedt het een almachtige visie op uw producten en de manier waarop u ze maakt. Het kan worden gebruikt om het beheer van hulpbronnen te stroomlijnen, de R&D-inspanningen en de productontwikkeling te optimaliseren en tegelijkertijd slimmere besluitvorming aan te moedigen. Het kan u helpen verpakkingen van betere kwaliteit te maken met minder afval, wat op zijn beurt de kosten verlaagt en u helpt concurrerend te blijven. Dit alles kan gebeuren terwijl uw reputatie wordt beschermd in een wereld die geobsedeerd is door duurzaamheid en planetaire bescherming.

Met meer geavanceerde informatie kunt u vrijwel in realtime de oorzaak van storingen, defecten en veelvoorkomende problemen vaststellen. U kunt dit doen op een manier die sneller en met grotere nauwkeurigheid is.

Big data geven u een beter inzicht in hoe goed uw productie- en verpakkingslijnen functioneren – een naadloze toevoeging aan uw bedrijf die de efficiëntie van al het QA- en QC-toezicht kan maximaliseren.

Kijk terug om vooruit te komen

Je weet niet waar je heen gaat tenzij je weet waar je vandaan komt. Neem het voorbeeld van een blikjesfabrikant; Nadat een bedrijf een tijdje actief is geweest, zal het waarschijnlijk grote hoeveelheden gegevens genereren over alle aspecten van de bedrijfsvoering. Van de snelheid van productielijnen, tot de efficiëntie van machines, tot het aantal geproduceerde defecte blikken.

Veel van deze waardevolle informatie wordt gearchiveerd om stof te verzamelen en ziet nooit meer het daglicht. Maar de kracht van big data-analyse ontsluit en ontketent het potentieel ervan op een manier die traditioneel niet voor mogelijk werd gehouden.

Door historische informatie in te voeren in moderne, onderling verbonden analysesystemen krijgt u een beter inzicht in de vraag of de machines die u gebruikt geschikt zijn voor het beoogde doel. Het stelt bedrijven in staat te begrijpen waar veelvoorkomende fouten zijn ontstaan ​​en hoe aanpassingen kunnen leiden tot efficiëntere en kwalitatief betere resultaten.

Probleemoplossing in realtime

Hoe klinken bijna onmiddellijke responstijden op kwaliteits- en prestatieproblemen? Big data-analyse versterkt het vermogen van een organisatie om onmiddellijk op een probleem te reageren.

Uw test- en inspectieapparatuur is wellicht geavanceerd genoeg om u te vertellen wanneer er iets mis is gegaan, waardoor de productielijnen worden stopgezet om te voorkomen dat een onbetrouwbaar pakket in de toeleveringsketen terechtkomt. Maar normaal gesproken volgt hieruit een periode van overweging en analyse door het toezichthoudende team.

Tegenwoordig detecteert de technologie productdefecten en lijnproblemen sneller en nauwkeuriger dan het menselijk oog. Het kan alle datasets uit het verleden en het heden gebruiken om automatisch te identificeren hoe en waarom dingen fout zijn gegaan. En bepaal en presenteer vervolgens de strategische oplossingen die beschikbaar zijn om de situatie te herstellen zonder de productie te vertragen.

Deze onmiddellijke audit van uw activiteiten kan niet alleen tijd en geld besparen, maar ook evalueren waar uw processen kunnen worden verbeterd om product- en energieverspilling te verminderen, waardoor uw algehele impact op het milieu wordt verminderd.

In, niet uit, met het oude

Een van de grootste investeringen van een fabrikant is de zware mechanische uitrusting die hij op de productielijn gebruikt. Als gevolg hiervan kunnen veel organisaties aarzelen om verouderde apparatuur te vervangen, zelfs als er efficiëntere alternatieven beschikbaar zijn.

Veel vertrouwde machines moeten mogelijk nog steeds afzonderlijk handmatig worden bediend en beschikken over zelfstandige computergestuurde besturingssystemen. En hoewel een bedrijf graag slankere, meer onderling verbonden technologie wil introduceren… zal het budget misschien niet zo ver reiken.

Maar de revolutie in IoT-technologie heeft ertoe geleid dat gespecialiseerde bedrijven allerlei gadgets aanbieden om zelfs de meest geavanceerde apparatuur in overeenstemming te brengen met de eisen van de moderne productieomgeving. De kosten van de ooit zo dure IoT-sensoren dalen snel en nu wordt het steeds gemakkelijker om oudere apparatuur aan te sluiten op het moderne tijdperk. Dit biedt een nieuw leven door het transformeren van het vermogen om te communiceren en big data-analyses te delen op een moderne en geavanceerde manier met zijn jongere tegenhangers.

Transformatiepotentieel van het bedrijf

Big data-analyse en IoT hebben het potentieel om elk productiebedrijf slanker, groener en efficiënter te maken. Als het op de juiste manier wordt verzameld en geëvalueerd, kan het uw R&D-inspanningen sturen – zodat u geen fouten uit het verleden herhaalt – en uw QA- en QC-functionaliteit aanscherpen. Het doet dit terwijl het u helpt risico’s te begrijpen en te kwantificeren, zodat u meer winstgevende kansen aan de horizon kunt identificeren.

Simpel gezegd biedt big data vooruitstrevende organisaties een grote kans om vooruit te komen als ze bereid zijn te leren hoe ze deze kunnen genereren, deze effectief kunnen verzamelen en de informatie die ze bieden strategisch kunnen gebruiken.

Gezien het potentieel om afval te verminderen, het energieverbruik te optimaliseren en de R&D-inspanningen van een bedrijf te versterken met meer en betere informatie, is het een bijzonder nuttig hulpmiddel voor verpakkingsfabrikanten. Dit zal de komende jaren alleen maar duidelijker worden naarmate consumenten meer ecologisch duurzame producten en werkmethoden eisen van de merken die zij ondersteunen.

 

Gerelateerd nieuws